亚慱足球app-看数学天才如何利用交友网站找到真爱

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凌晨三点,在加州大学洛杉矶分校(UCLA)数学系大楼五楼的一个拥挤小隔间里,只有一只灯泡和一台计算机的屏幕发出光亮。克里斯麦金利(Chris McKinlay)正在为他的博士论文《大规模数据处理和并行数值方法》跑程序。计算机发出嘎嚓声,他点击打开第二个窗口,检查了一下他在交友网站OkCupid的收件箱。

2012年6月的那个清晨,当麦金利的编译器在一个窗口中显示机器代码,他的交友账号在另一个窗口中默默发呆时,他突然意识到自己做错了一件事:他之前就像其他普通用户一样使用网上交友服务。这时他觉得,自己应该像一个真正的数学专家那样去寻找约会对象。

麦金利跟洛杉矶女性的匹配度简直糟糕透顶。因为OkCupid算法所使用的问卷问题,仅仅是双方都选择回答了的问题,而麦金利在选择回答哪些问题时比较随性。事实证明,他选择回答的这些问题很多人都不会选。

麦金利意识到,他必须增加跟他匹配度在90 %以上的女性人数。如果可以用统计抽样来确定哪些问题对他喜欢的那类女性来说很重要,他就可以修改自己的个人账户资料,老老实实地回答这些问题,不再去操心其他问题了。这样一来,可能适合他的每个同城女性都会出现在匹配列表里,而不适合他的女性一个都不会出现。

对于一名数学专家来说,麦金利的经历有些不同寻常。他在波士顿市郊长大,2001年从明德学院毕业,获得了中文学位。当年八月,他在纽约做兼职,帮助世贸中心北楼第91层的一家公司把中文翻译成英文。五周后9.11事件发生了,第一架飞机在上午8:46撞上世贸中心北楼。幸而麦金利那个时候不当班,正在家睡觉。

首先,麦金利需要数据。就在那天凌晨,他的论文任务继续在另一个窗口里跑的同时,他设置了12个OkCupid假账户,并编写了一个Python脚本来管理它们。这个脚本会搜索麦金利的目标人群(25至45岁之间的异性恋和双性恋女性),访问她们的网页,并在她们的个人资料里搜集所有可用信息:种族、身高、是否吸烟、星座,所有一切。

麦金利的计划要想奏效,就必须找出问卷数据中的规律根据数据的相似性,把女性分为大致几个类型。

在这一步,麦金利的任务是选择最适合自己的类型。他从每个类型中抽取了一些个人资料来查看。有一个类型太年轻,有两个类型太年长,还有一个属于基督教徒类型。

但是,最重要的是问卷问题。他挑选出在这两种类型中最流行的500个问题,诚实地填写了答案他不想把自己未来的关系建立在计算机生成的谎言上,但是他会让计算机算出应该如何给每个问题的重要性打分。他使用一种名为“自适应提升”(adaptive boosting)的机器学习算法来计算最佳分数。

要引起这些女性的注意,麦金利还需要做另一件事。 在OkCupid上,每当有人浏览你的个人资料时,你就会收到提醒。所以麦金利写了一个新程序,专门去查看跟他的匹配率最高的女性用户的页面。

到了现在,需要用到数学的部分已经完成,只剩下一件事要做了:麦金利必须离开他的小隔间,去跟她们约会。

被拒绝的感觉不好受,但麦金利仍然每天都能收到20条私信。有了计算机算法的支持,他在约会游戏中占据了主动地位。

麦金利还为这场马拉松式的恋情搜寻行动制定了一套个人规则,比如不要喝酒;时间到了就结束约会,不要拖拖拉拉;不要去听音乐会或看电影。“把注意完全放在对方身上。”他说。“否则效率很低。”

这时,他收到了王婷(Christine Tien Wang,音译)的私信。她28岁,是一名艺术系学生,支持废除监狱的活动,希望寻找一位6英尺(1.82米)高,蓝眼睛,住在加州大学洛杉矶分校附近的男伴。她在这所学校攻读美术硕士学位。他们的匹配度是91%。

麦金利和王婷的第一次约会已经过去一年多了。现在麦金利已经拿到了数学博士学位,是一名数学老师,目前在读音乐研究生。王婷则获得了卡塔尔为期一年的艺术奖学金。她时不时回到加州探望麦金利。他们一直在Skype上保持联系。

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